پاورپوینت مبانی هوشمندی تجاری:پایگاه های داده و مدیریت اطلاعات

پاورپوینت مبانی هوشمندی تجاری:پایگاه های داده و مدیریت اطلاعات

دانش پژوهان گرامی، در این بخش پاورپوینت فصل ششم کتاب سیستم های اطلاعاتی مدیریت با عنوان مبانی هوشمندی تجاری:پایگاه های داده و مدیریت اطلاعات در حجم 50 اسلاید قابل ویرایش آماده دانلود شده است.

چکیده محتوای فایل:

مبحث دوم:
اصول سيستم مديريت پايگاه داده

براي حل مشكلات شرح داده شده از فناوري پايگاه داده‌ها (Database) استفاده مي‌كنيم. در اين شيوه، برنامه‌های کاربردی بسیاری با کمک متمرکزسازی داده‌ها و کنترل داده‌های مازاد از یک پایگاه داده‌ی واحد استفاده می‌کنند.مثلاً سازمان‌ها به جاي ذخيره‌سازي داده‌هاي کاركنان در فايل‌هاي جداگانه دستمزد و مزایای كاركنان، يك پايگاه داده مشترك براي منابع انساني ايجاد مي‌كنند.

مثلا زمانيكه برنامه كاربردي يك قلم مانند پرداختي ها را فرا مي خواند DBMS آن را از پايگاه داده ها يافته و به برنامه كاربردي ارائه ميكند مهم ترين مشخصه DBMS جدا سازي ديد هاي فيزيكي و منطقي است كه با اين عمل برنامه ساز يا كاربر از شناخت مكان و نحوه ذخيره سازي واقعي داده ها بر روي رسانه فيزيكي بي نياز  مي كند (ديد فيزیكي) و داده ها را به گو نه اي ارائه مي كند كه براي كاربران نهايي يا متخصصان حوزه كسب وكار قابل فهم باشد (ديد منطقي)…..

عناوین و سر فصل های پاورپوینت مبانی هوشمندی تجاری:پایگاه های داده و مدیریت اطلاعات:

دلايل اهميت وجودي مديريت پايگاه داده ها

مبحث اول مفاهيم پايه سازماندهي فايلي در محيط فايلينگ سنتي

الف – شماي كلي سازماندهي داده ها در يك سيستم كامپيوتري

ب- مشكلات مديريت منابع داده در محيط فايلينگ سنتي

مبحث دوم:اصول سيستم مديريت پايگاه داده

سيستم هاي مديريت پايگاه داده (DBMS)(Database Management System)

سيستم هاي مديريت پايگاه داده (DBMS)

انواع(DBMS)

مقايسه مدلهاي پايگاههاي اطلاعاتي

مبحث  سوم : اصول مهم طراحي پايگاه  داده

دسته بندی کلی طراحي پايگاه داده ها

توزيع پايگاه داده‌ها

راههاي توزيع يك پايگاه داده

مبحث چهارم :ابزار و فناوري هاي ارائه اطلاعات از پايگاه داده ها جهت بهبود عملكرد تجاري وتصميم گيري

انبار داده (Data warehouse)

داده‌گاه (Data marts)

استفاده از پایگاه‌های داده براي بهبود عملکرد تجاری و تصمیم‌گیری

پردازش تحليلي آنلاين (OLAP)

داده كاوي

تحلیل پیشگویانه

متن‌کاوی (Text mining)

وب‌کاوی (Web mining)

پایگاه داده و وب

مبحث پنجم:مديريت منابع داده ها

مطالعه بیشتر