پاورپوینت علم داده و تحلیل های پیشرفته کسب و کار

کاربران عزیز ، در این بخش پاورپوینت علم داده و تحلیل های پیشرفته کسب و کار در 79 اسلاید قابل ویرایش در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است که می توانید پس از پرداخت هزینه به صورت آنلاین، این محصول را دریافت کنید.

جهت آشنایی شما عزیزان با محتوای پاورپوینت علم داده و تحلیل های پیشرفته کسب و کار ، متن چند تا اسلاید را قرار می دهیم .

محتوای اسلاید 2

مروری بر مطالب

• هوشمندی کسب و کار (Business Intelligence)
• علم داده و یادگیری ماشینی (Data Science and Machine Learning)
• رایانش ابری و خدمات از راه دور (Cloud Computing)
• مدیریت و تحلیل داده های عظیم (Big Data Mgt. and Analytics)
• اینترنت اشیاء (Internet of Things)
• رمزارزها و فناوری زنجیره بلوک (Crypto-Currencies)
• تحول دیجیتال و تفکر طراحی (Digital Transformation and Design Thinking)

محتوای اسلاید 31

خوشه بندي (Clustering)

يكي از روش هاي بدون ناظر براي اكتشاف دانش از داده ها است كه بدون پيش فرض، اقدام به تفكيك داده ها بر اساس فاصله معني دار بين آنها مي نمايد. اعضای درون یک خوشه شباهت های زیادی به یکدیگر دارند ولی اعضای هر خوشه با اعضای موجود در خوشه های دیگر شباهت کمتری دارند.

• شناسايي و تفكيك انواع مشتريان بدون پيش فرض قبلي
• تعيين انواع قراردادهاي پيمانكاري بر اساس روند پرداخت وجه از سوي مشتريان
• بخش بندي بازار بر مبناي روند مراجعات و تماس مشتریان با سازمان
• تقسيم بندي مشتريان بر اساس هزينه هايي كه براي سازمان ايجاد مي كنند

محتوای اسلاید 41

انواع الگوريتم هاي تكاملي

الگوريتم هاي ژنتيك (Genetic Algorithms)

انتخاب والدين (Parent Selection) / انتخاب فرزندان  (Spring-Off Selection)

تركيب ژن ها (Cross-Over) / جهش در ژن ها (Mutation)

الگوريتم كلوني مورچگان (Ant-Colony Algorithm)

الگوريتم زنبورهای عسل (Bees Colony Algorithm)

بهينه سازي ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)

الگوريتم رقابت استعماري (Imperialist Competitive Algorithm)

تكامل تفاضلي (Differential Evolution)

محتوای اسلاید 58

چالش های داده های عظیم

• دامنه ابعاد داده
• پیچیدگی و همگن نبودن داده
• کیفیت داده
• توزیع شدگي داده
• محرمانگی داده
• داده هاي جریانی
• سخت افزار و نرم افزار لازم و هزینه های آن
• در دسترس بودن نیروی انسانی متخصص در داده کاوی
• کیفیت داده (چالشی ترین موضوع)
• ارائه نتایج داده کاوی و کاربردهای آن به دیگران
• سخت بودن دسترسی به داده ها

مطالعه بیشتر