کامل ترین پروژه الگوریتم های خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم

کامل ترین پروژه الگوریتم های خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم

دانش پژوهان گرامی در این قسمت پروژه الگوریتم های خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم با فرمت ورد و در 93 صفحه قابل ویرایش با کیفیت خوب در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است. در زیر قسمتهایی از متن فایل را مشاهده مینمایید.

تعداد صفحات:93

نوع فایل:word-قابل ویرایش

چکیده:

پیشرفت‌های اخیر در زمینه الکترونیک و مخابرات بی‌سیم توانایی طراحی و ساخت حسگرهایی را با توان مصرفی پایین، اندازه کوچک، قیمت مناسب و کاربری‌های گوناگون داده است. این حسگرهای کوچک که توانایی انجام اعمالی چون دریافت اطلاعات مختلف محیطی بر اساس نوع حسگر، پردازش و ارسال ان، نظارت و مانیتورینگ و غیره را دارند، موجب پیدایش ایده‌ای برای ایجاد و گسترش شبکه‌های موسوم به شبکه‌های حسگر بی‌سیم شده‌اند. یک شبکه حسگر متشکل از تعداد زیادی گره‌های حسگر است که در یک محیط به طور گسترده پخش شده و به جمع‌اوری اطلاعات از محیط می‌پردازند….

فهرست مطالب:

فصل اول مقدمه

1-1 مقدمه.

1-2 تاریخچه.

1-3 انگیزه و تعریف مساله.

فصل دوم شبکه‌های حسگر بی‌سیم

2-1 مقدمه.

2-2 کاربرد شبکه‌های حسگر بی‌سیم..

2-3 ساختار گره حسگر بی‌سیم..

2-4 ساختار شبکه‌های حسگر بی‌سیم..

2-5 چالش‌های پیش رو در شبکه‌های حسگر بی‌سیم..

2-6 روشها و عوامل موثر در کاهش مصرف انرژی..

2-6-1انواع روشهای کاهش مصرف انرژی..

2-7 موضوعات موثر در عملکرد شبکه‌های حسگر بی‌سیم..

2-7-1پویایی شبکه.

2-7-2توسعه گره.

2-7-3 ملاحظات انرژی..

2-7-4مدلهای تحویل داده.

2-7-5توانمندی های گره.

2-7-6تجمیع / ترکیب داده.

2-7-7 ناهمگن بودن گره / لینک…

2-7-8تحمل پذیری خطا

2-7-9درجه اتصال..

2-7-10پوشش….

2-7-10-1 تقسیم بندی اول..

2-7-10-1-1تقسیم بندی دوم.

2-7-11کیفیت سرویس….

2-7-12هزینه تولید.

2-7-13محدودیتهای سخت افزاری..

2-8 پروتکل های ارتباطی در شبکه‌های حسگر بی سیم..

2-9مسیریابی..

فصل سوم مروری بر کارهای مرتبط و پیشرفت‌های اخیر

3-1مقدمه.

3-2شبکه‌های مسطح..

3-2-2کنترل تعداد همسایگان..

3-2-3چند پروتکل معروف در شبکه‌های مسطح..

3-2-3-1گراف همسایگی نسبی..

3-2-3-2 گراف گابریل..

3-2-3-3ﻣﺜﻠﺚ ﺑﻨﺪﯼ ﺩﻻﻧﯽ..

3-2-3-4کوچکترین درخت فراگیر محلی

3-2-3-5الگوریتم ناحیه رله و دربرگیری..

3-2-4الگوریتم کنترل توپولوژی مبتنی بر مخروط

3-2-4-1-1 پروتکل KNEIGH..

3-3شبکه‌های سلسله مراتبی با مجموعه‌های غالب…

3-3-1چند الگوریتم از مدلهای ارائه شده در الگوریتم‌های متمرکز.

3-3-1-1-1 ساخت مجموعه غالب با استفاده از درخت پوشا

3-3-1-2 متصل کردن مولفه‌های جدا – یافتن مجموعه غالب غیر متصل..

3-3-1-3 اطمینان از متصل شدن با استفاده از درخت اشتاینر.

3-3-1-4متصل کردن یک مجموعه غالب…

3-3-1-5دو ابتکار کوچک سازی مجموعه‌های غالب…

3-3-1-6ابتکار حذف شاخ وبرگ اضافی مبتنی بر موقعیت و درجه.

3-3-1-7 Span.

……

مطالعه بیشتر